Здравствуйте, работаю с задачей: Есть excel таблица, я считываю и сохраняя столбец имён в .txt файл затем мне нужно отсортировать по совпадениями чтобы остались только женские имена Гпт несёт полную пургу(это очевидно) https://popname.ru/names есть такой сайтик, но делать парсер под него лень, вообщем поэтому создал тему )
Возьми какую то бд всех мужских имен и сделай скрипт чтоб он удалял все похожие игнорируя условно заглавные буквы гпт тебе в помощь
PhilipPanda, в ручуню допиши или нейронку пропроси это максимум что можноо сделать пока что, можешь еще скинуть гроку условному или дипсику сам файл и сказать убрать мужские имена они нормально с файлами работают. Если файл не прокнет создай репо на гитхабе закинь туда сам файл тхт и попроси из репо удалить всех мужиков
нашёл нестандартное решение спасибо --- Сообщение объединено с предыдущим 5 авг 2025 в 23:22 Решение(мало кому-то понадобится): https://github.com/wb-08/SlavicNames, папка dump/names содержит всю необходимую информацию в виде .json и есть фулл нейм/также есть подразедление на gender "male/female" я работал с names.json и вот скрипт для формирования только мужских имён, под свою задачу думаю разберетесь сами, не маленькие. import json with open('names.json', 'r', encoding='utf-8') as start, \ open('fix.txt', 'w', encoding='utf-8') as close: for line in start: data = json.loads(line) if data['gender'] == 'm': close.write(data['text'] + '\n') Python import json with open('names.json', 'r', encoding='utf-8') as start, \ open('fix.txt', 'w', encoding='utf-8') as close: for line in start: data = json.loads(line) if data['gender'] == 'm': close.write(data['text'] + '\n')