[Реклама меня] Реклама Моя разработка под ключ web/telegrambot/ai/selenium парсеры Моя разработка под ключ ТЕМА [SIZE=6]https://lolz.live/threads/8642479/[/SIZE] Hi , В этой статье я подробно расскажу как работать с ai.io.net сайт и бесплатно пользоваться AI на их серверах AI агентами и чатами Зачем это нужно? 1. Вы можете сделать интеграцию в свой проект AI который будет отвечать как тех поддержка или вовсе выполнять какие-то задачи. cуть в том, что вы не платить за удаленный сервер или не используйте в этом случаи никак свою систему. экономите свое время и деньги на процесс деплоя ИИ Так же можно использовать это как хороший инструмент в чатах которые так же работают без *** и быстрее чем на офф сайтах 2. Тарифы Есть ограничения в 1 KK запросов в день, но это легко поправимо авторегами Тарифы Создания аккаунта 1. Создания аккаунта легкое тыкаем сюда и создаем любых способом удобный нам аккаунт https://id.io.net/login/signup 2. Ai агенты AI агент и chat с ним Кликаем сюда https://ai.io.net/ai/models и выбираем удобную для нас Ai модель в которую мы уже можем зайди и проверить её работу нейронки Как пример я зашел в оламу и написал ей в чате привет , можете использовать и так. В целом запрос идет 1-6 сек максимально без багов как сервер перегружен и прочего мой чат Работа с API AI агентами Работа с Api 1.Cразу укажу тут их доку https://docs.io.net/reference/getting-started-with-your-api и покажу пример работы как и с Ai агентами Для работы , самое важное, что мы должны сделать это сделать API ключ для аудификации на сервере заходим сюда и делаем первый ключ https://ai.io.net/ai/api-keys Страница api Cоздание его если все успешно, для работы с ИИ через API и нам нужно просто использовать бота без агента можно начать сразу же Код Для запроса import openai client = openai.OpenAI( api_key="$IOINTELLIGENCE_API_KEY", base_url="https://api.intelligence.io.solutions/api/v1/", ) response = client.chat.completions.create( model="deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B", messages=[ {"role": "system", "content": "Ты SMM маркетолог и объясняешь пользователю работу всего."}, {"role": "user", "content": "Привет как развивать моего бота?"}, ], temperature=0.1, stream=False, max_completion_tokens=1000 ) print(response.choices[0].message.content) Python import openai client = openai.OpenAI( api_key="$IOINTELLIGENCE_API_KEY", base_url="https://api.intelligence.io.solutions/api/v1/", ) response = client.chat.completions.create( model="deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B", messages=[ {"role": "system", "content": "Ты SMM маркетолог и объясняешь пользователю работу всего."}, {"role": "user", "content": "Привет как развивать моего бота?"}, ], temperature=0.1, stream=False, max_completion_tokens=1000 ) print(response.choices[0].message.content) ответ можете сделать в json ответ Ai agent ы Ai agent Тут вы можете выбрать подходящего для вас агента и принцип работы такой же, просто при выборе вы можете дать роль боту ясно и четко Допишу утром эту часть ) В общем и всё :) . Надеюсь помог и вам это пригодится в развитии своих проектов
Прикольно конечно.. Но все эти модельки и так фри, но зато Api бесплатный. Так что не бесполезно как минимум
На запросах: import requests API_KEY = "io-..." BASE_URL = "https://api.intelligence.io.solutions/api/v1" headers = { "Authorization": f"Bearer {API_KEY}", "Content-Type": "application/json" } payload = { "model": "deepseek-ai/DeepSeek-R1", "messages": [ {"role": "system", "content": "Отвечай как гопник и на пох"}, {"role": "user", "content": "Привет как развивать моего бота?"} ], "temperature": 0.1, "stream": False, "max_tokens": 1000 } response = requests.post(f"{BASE_URL}/chat/completions", json=payload, headers=headers) if response.status_code == 200: content = response.json()["choices"][0]["message"]["content"] print(content) else: print(f"Ошибка {response.status_code}: {response.text}") Python import requests API_KEY = "io-..." BASE_URL = "https://api.intelligence.io.solutions/api/v1" headers = { "Authorization": f"Bearer {API_KEY}", "Content-Type": "application/json" } payload = { "model": "deepseek-ai/DeepSeek-R1", "messages": [ {"role": "system", "content": "Отвечай как гопник и на пох"}, {"role": "user", "content": "Привет как развивать моего бота?"} ], "temperature": 0.1, "stream": False, "max_tokens": 1000 } response = requests.post(f"{BASE_URL}/chat/completions", json=payload, headers=headers) if response.status_code == 200: content = response.json()["choices"][0]["message"]["content"] print(content) else: print(f"Ошибка {response.status_code}: {response.text}")