Убеждение выжившего

Ну что хватит пока с меня сливов.
• Эта ситуация описывает когнитивное предубеждение, известное как предубеждение выжившего (survivorship bias). Это когнитивная ошибка, когда люди делают выводы, основываясь только на тех, кто "выжил" или преуспел, игнорируя тех, кто имел те же условия, но не достиг подобного результата.

1. 

Пример со свеклой:

• Если кто-то, проживший 100 лет, утверждает, что секрет его долголетия — это употребление свеклы, но мы не анализируем всех других людей, которые ели столько же свеклы, но не дожили до такого возраста, мы попадаем в ловушку предубеждения выжившего.

В этом случае люди фокусируются на одном лице, преуспевшем (долголетии), игнорируя более широкую картину и статистику.

---

Почему это важно?

1. Неполные данные: Мы не учитываем тех, кто имел схожие привычки, но не достиг аналогичного результата. Например, среди тех, кто ел много свеклы, может быть много людей, умерших раньше.

2. Ошибочные выводы: Люди часто переоценивают важность отдельных факторов (в данном случае свеклы), не считая других переменных (генетика, образ жизни, экология).

3. Игнорирование случайности: Долголетие может являться в значительной степени результатом случайности или генетических особенностей, а не только одного конкретного фактора.



---

• Примеры предубеждения выжившего в реальной жизни:

1. Успешный бизнес: Люди читают истории успешных предпринимателей и думают, что для успеха достаточно подражать их пути. Но никто не анализирует, сколько людей потерпело неудачу, действуя так же.

2. Военные самолеты: Во время Второй мировой войны инженеры анализировали повреждения вернувшихся из боя самолетов и сначала думали усилить бронирование в местах повреждений. Но математик Абрахам Вальд обратил внимание, что нужно укреплять части, которые не имеют повреждений, так как самолеты с такими повреждениями не возвращались.

Внезапный твист автор книги богатый бедный папа стал багатым благодоря продаже своей книги хотя в своей книге он давал советы как стать богатым

---

Как избежать предубеждения выжившего:

1. Собирайте полные данные: Учитывайте не только успешные случаи, но и неудачные.

2. Анализируйте контекст: У каждого результата могут быть скрыты факторы, которые важно рассмотреть.

3. Не переоценивайте Ω корреляцию: Корреляция (ел свеклу — прожил до 100) не означает причинно-следственной связи.

Ω Корреляция-это взаимосвязь между разными показателями в статистике. Например, когда один показатель увеличивается, другой уменьшается — или тоже увеличивается. Корреляцию используют, чтобы оценить зависимость переменных друг от друга.

• Следовательно, утверждать, что свекла – причина долголетия, – это упрощение. На самом деле выводы требуют более широкого анализа и учета всех факторов.Нужно более здраво мислеть в тиктоке есть один лисий который агрессивно дает совети как стать богатым продает свои курсы.Надеюсь вы поняли