Загрузка...

Пишем TRIGGER BOT для VALORANT на коленке

Тема в разделе Гайды Valorant создана пользователем liptonlimon 29 май 2024. 2852 просмотра

Загрузка...
  1. liptonlimon
    liptonlimon Автор темы 29 май 2024 3 14 дек 2021
    Я в этой теме новичок, но даже у меня получилось заставить триггер на коленке работать, грамотно выполнять свои функции и не словить после этого бан, поэтому делюсь гайдом.
    ДИСКЛЕЙМЕР: Не существует андетект читов, когда-нибудь вы все равно словите бан.
    Думаю, не нужно объяснять, что перед выполнением всех этапов нужно использовать спуфер, не использовать это на мейн аккаунте, чтобы в дальнейшем не потерять его и бла-бла-бла.
    Если вы верно выполнили все шаги, то бот будет работать. Это сырой и базовый функционал для ультранубов, если вам нужны какие-то навороченные и встроенные фичи, то можете даже не читать этот гайд.


    Для примера запуска возьмем программу VISUAL STUDIO CODE

    Шаг 1:
    Устанавливаем библиотеки в терминале vsc:
    - pip install opencv-python
    - pip install numpy
    - pip install pyautogui
    - pip install keyboard


    Шаг 2:
    Создаем файл проекта.

    Шаг 3:
    Вставляем этот шаблон в наш файл

    import cv2
    import numpy as np
    import pyautogui
    import time
    import keyboard

    # Конфиг (FOV - область захвата цвета)
    FOV_WIDTH = 640 # ширина FOV
    FOV_HEIGHT = 480 # высота FOV
    NUM_SHOTS = 1 #Кол-во автоматических выстрелов за раз

    # Отработчик вкл\выкл
    trigger_enabled = False

    # Функция для захвата экрана
    def capture_screen(region=None):
    screenshot = pyautogui.screenshot(region=region)
    screenshot = np.array(screenshot)
    screenshot = cv2.cvtColor(screenshot, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    return screenshot

    # Функция для распознавания фиолетовой подсветки
    def detect_purple_contour(image):
    hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)
    lower_purple = np.array([125, 50, 50])
    upper_purple = np.array([170, 255, 255])
    mask = cv2.inRange(hsv, lower_purple, upper_purple)
    mask = cv2.GaussianBlur(mask, (5, 5), 0)
    contours, _ = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    return contours

    # Функция для переключения состояния триггера (вкл\выкл)
    def toggle_trigger():
    global trigger_enabled
    trigger_enabled = not trigger_enabled
    status = "enabled" if trigger_enabled else "disabled"
    print(f"Trigger {status}")

    # Основной цикл бота
    def main():
    screen_width, screen_height = pyautogui.size()
    fov_x = (screen_width - FOV_WIDTH) // 2
    fov_y = (screen_height - FOV_HEIGHT) // 2

    # Обработчик нажатия клавиши F1 для переключения триггера
    keyboard.add_hotkey('F1', toggle_trigger)

    while True:
    if trigger_enabled:
    frame = capture_screen(region=(fov_x, fov_y, FOV_WIDTH, FOV_HEIGHT))
    contours = detect_purple_contour(frame)

    if contours:
    for _ in range(NUM_SHOTS):
    pyautogui.click()
    time.sleep(0.05) # Задержка между выстрелами

    # Визуализация области FOV
    cv2.rectangle(frame, (0, 0), (FOV_WIDTH, FOV_HEIGHT), (0, 255, 0), 2)
    cv2.imshow("FOV", frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
    break

    time.sleep(0.01) # Задержка между циклами (обнаружение фиолетового контура)

    cv2.destroyAllWindows()

    if __name__ == "__main__":

    main()


    Шаг 6:
    Запустите код через отладчик, чтобы выявить ошибки. Или же выполните команду "python valorant_bot.py" в терминале, заменив "valorant_bot.py" на название вашего файла.

    Шаг 7:
    1. Запустите скрипт.
    2. Перейдите в игру VALORANT.
    3. Нажмите F1, чтобы включить триггер.
    4. Откройте окно визуализации FOV и убедитесь, что зеленый прямоугольник соответствует ожидаемой области видимости.
    5. Тестируйте и настраивайте диапазоны цвета и размеры FOV по мере необходимости.

    Это всё. Если столкнетесь с проблемой на каком-то из этапов, то пишите, помогу.
     
    29 май 2024 Изменено
  2. good_players
    good_players 29 май 2024 Лучшие, антиабуз домены - lolz.live/threads/111111 11 421 21 июл 2022
    И теперь продаем мамонтам на Funpay
     
  3. WalkMan
    WalkMan 29 май 2024 $$ 4709 30 апр 2021
    Это хорошо, после запуска он окажется нерабочим.
     
    29 май 2024 Изменено
    1. liptonlimon Автор темы
      WalkMan, это не открытый код, а шаблон для тех, кто хочет написать. его нельзя просто вставить и нажать "запустить". просто приведен ряд функций для того, чтобы человек мог написать бота, если не знает, с чего начать и что ему для этого нужно.
      да и написано же, что прям для ультранубов, которым очень надо.
  4. bldtears
    bldtears 20 авг 2024 0 11 сен 2022
    я ультрамегануб, че надо написать то для триггера, ваще в программировании не шарю
     
  5. miminiki
    miminiki 8 дек 2024 0 9 сен 2022
    ничего не понимаю где что устнавливать автор помоги дай дс и помоги пожалуста :+rep:
     
  6. csharp
    csharp 19 янв 2025 Заблокирован(а) 507 9 авг 2019
    Ладно chatgpt тебе помог, но код ты так и не понял как вставлять, смешно что ты это вообще выложил, такая залупа,
    Python
    import cv2
    import numpy as np
    import pyautogui
    import time
    import keyboard

    FOV_WIDTH = 640
    FOV_HEIGHT = 480
    NUM_SHOTS = 1

    trigger_enabled = False

    def capture_screen(region=None):
    screenshot = pyautogui.screenshot(region=region)
    screenshot = np.array(screenshot)
    screenshot = cv2.cvtColor(screenshot, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    return screenshot

    def detect_purple_contour(image):
    hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)
    lower_purple = np.array([125, 50, 50])
    upper_purple = np.array([170, 255, 255])
    mask = cv2.inRange(hsv, lower_purple, upper_purple)
    mask = cv2.GaussianBlur(mask, (5, 5), 0)
    contours, _ = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    return contours

    def toggle_trigger():
    global trigger_enabled
    trigger_enabled = not trigger_enabled
    status = "enabled" if trigger_enabled else "disabled"
    print(f"Trigger {status}")

    def main():
    screen_width, screen_height = pyautogui.size()
    fov_x = (screen_width - FOV_WIDTH) // 2
    fov_y = (screen_height - FOV_HEIGHT) // 2

    keyboard.add_hotkey('F1', toggle_trigger)

    while True:
    if trigger_enabled:
    frame = capture_screen(region=(fov_x, fov_y, FOV_WIDTH, FOV_HEIGHT))
    contours = detect_purple_contour(frame)

    if contours:
    for _ in range(NUM_SHOTS):
    pyautogui.click()
    time.sleep(0.05)

    cv2.rectangle(frame, (0, 0), (FOV_WIDTH, FOV_HEIGHT), (0, 255, 0), 2)
    cv2.imshow("FOV", frame)

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
    break

    time.sleep(0.01)

    cv2.destroyAllWindows()

    if __name__ == "__main__":
    main()
     
Top