Making high-quality deepfake videos quickly and easily

Гайд по установке и использованию программы DeepFaceLive
(в статье не будет рассказано про использование Live режима, мы делаем дипфейк на основе уже записанного видеоролика)


Перед тем, как мы углубимся в создание дипфейков, хочу посоветовать лучший проект по созданию видеороликов.
Профессиональные актеры, качественная постановка, краткие сроки - все, чтобы ваш проект встретил свой момент славы!
Создавайте впечатляющие презентации с вебкамерой, выделяйтесь из толпы и завоевывайте внимание своей аудитории.
Donor VideoMake - перенаправит вас к миру возможностей!


​

Почему не DeepFaceLab?

Конечно, DeepFaceLab будет более подходящим выбором для наших задач, поскольку DeepFaceLive не обладает прямой функцией экспорта в видеофайл. Тем не менее, стоит отметить, что DeepFaceLab предназначен для более сложной работы с дипфейками, не имеет удобного интерфейса и требует значительных временных затрат. С целью упрощения процесса создания дипфейка мы решили сосредоточиться на DeepFaceLive в нашей статье, где мы рассмотрим процесс работы с видеороликом и получение окончательного результата в виде видеофайла.

Внимание!

Программа не моя (GitHub). На момент написания гайда программа полностью чиста и безобидна. Гайд представляет из себя переведенное wiki программы на русский язык с небольшими адаптациями к нашим целям.

Плюсы и минусы программы

+ FOSS проект.
+ Простота установки.
+ Работает на CPU, NVIDIA, AMD.

+- Не сохраняет результат напрямую в видеофайл. Но это исправимо (см. спойлер "Собираем итоговый видеофайл")

- Скорее всего не самое лучшее решение, так как подобных проектов множество.
- Высокие системные требования (см. спойлер "Системные требования").
- Не работает на MAC.
- Может портить объекты у лица (ярко показано на ролике результате, приложенном ниже).

Системные требования

Видеокарта, поддерживающая DirectX12

(Рекомендовано RTX 2070+ / Radeon RX 5700 XT+ )

Совеременный CPU с AVX

4GB ОЗУ, 32GB+ размер файла подкачки

Windows 10

Подготовка

1. Обновление драйверов видеокарты.

NVIDIA

1.1. Переходим на официальный сайт NVIDIA.

1.2. Выбираем нужные значения и жмём кнопку "Поиск".


1.3. На открывшейся странице нажимаем кнопку "Скачать", принимаем условия и дожидаемся загрузки.


1.4. Следуем инструкциям в установщике.

AMD

1.1. Переходим на официальный сайт AMD.

1.2. Выбираем нужные значения и жмём кнопку "Submit".


1.3. Выбираем нужную систему и скачиваем нужный драйвер.


1.4. Следуем инструкциям в установщике.

2. Увеличение файла подкачки.




2.1. Открываем параметры.


2.2. Переходим в раздел "Система".


2.3. Переходим в подраздел "О программе" и нажимаем на ссылку "Дополнительные параметры системы"


2.4. В открывшемся окне нажимаем кнопку "Параметры" в разделе "Быстродействие". В следующем окне переходим на вкладку "Дополнительно" и нажимаем кнопку "Изменить". В последнем окне выбираем "Указать размер" и задаем максимальный размер файла подкачки не менее 32 GB (32768 MB). Применяем изменения и перезагружаем компьютер.

Установка

1. Переходим в репозиторий программы.

2. Скачиваем архив из любого источника и распаковываем его.


3. В распакованной папке переходим в папку "DeepFaceLive". В ней выбираем один из установщиков. Так как мы хотим, чтобы DeepFaceLive задействовал нашу видеокарту, мы выберем DeepFaceLive_NVIDIA.


4. Выбираем нужный путь и распаковываем архив. Совет: не используйте в пути программы кириллицу.

Запуск и использование программы

1. Переходим в папку с установленной программой.

2. Открываем файл DeepFaceLive.bat


3. В открывшейся программе выбираем нужные значения (см. фото и описание под ним).

Под цифрой:
1 - Выбираем исходный видеоролик.
2 - Выбираем нашу видеокарту, для ускорения процесса.
3 - Выбираем нашу видеокарту, для ускорения процесса.
4 - Выбираем нашу видеокарту, для ускорения процесса.
5 - Выбираем нужную модель для дипфейка (полный список готовых моделей можно найти тут).
6 - Выбираем нашу видеокарту, для ускорения процесса.
7 - Выбираем "Merged frame".
8 - Выбираем папку, куда сохранятся обработанные кадры видео (так и должно быть, смотри следующий спойлер).

4. После этого нажимаем кнопку "Play" (цифра 9 на картинке снизу) и дожидаемся, когда обработаются все кадры. В моем случае 270 кадров.

ВАЖНО - Собираем итоговый видеофайл

Так как программа не предназначена для экспорта готового видеоролика, она сохраняет последовательность кадров, из которых нужно собрать итоговый видеоролик. Также, нужно добавить аудиодорожку с оригинального видеоролика. Конечно, всё это можно сделать в видеоредакторе, однако, мне проще написать маленький Python скрипт, который будет делать это всё автоматически.

1. Устанавливаем написанную мною программу / Python скрипт, кому как удобнее.

Python скрипт

import cv2
import moviepy.editor as mpe
import argparse
import glob
import os

# Создание парсера
parser = argparse.ArgumentParser(description='Преобразование кадров в видео')
parser.add_argument('--in', dest='input_video', required=True, help='Путь к оригинальному видео')
parser.add_argument('--ff', dest='frames_folder', required=True, help='Путь к папке с кадрами')
parser.add_argument('--out', dest='output_video', required=True, help='Путь к выходному видео')

args = parser.parse_args()

# Получить fps из оригинального видео
clip = mpe.VideoFileClip(args.input_video)
fps = clip.fps

# Создать видеоряд из кадров
frame_array = []
files = glob.glob(args.frames_folder + '/*.jpg') # путь к папке с кадрами
files.sort() # убедитесь, что кадры в правильном порядке

for i in range(len(files)):
filename = files[i]
img = cv2.imread(filename)
height, width, layers = img.shape
size = (width, height)
frame_array.append(img)

out = cv2.VideoWriter('temp.mp4', cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v'), fps, size)

for i in range(len(frame_array)):
out.write(frame_array[i])
out.release()

# Добавить звуковую дорожку из оригинального видео
my_clip = mpe.VideoFileClip('temp.mp4')
audio_background = mpe.AudioFileClip(args.input_video)
final_audio = mpe.CompositeAudioClip([audio_background])
final_clip = my_clip.set_audio(final_audio)
final_clip.write_videofile(args.output_video)

# Удалить временный файл
os.remove('temp.mp4')

Python

import cv2

import moviepy.editor as mpe

import argparse

import glob

import os



# Создание парсера

parser = argparse.ArgumentParser(description='Преобразование кадров в видео')

parser.add_argument('--in', dest='input_video', required=True, help='Путь к оригинальному видео')

parser.add_argument('--ff', dest='frames_folder', required=True, help='Путь к папке с кадрами')

parser.add_argument('--out', dest='output_video', required=True, help='Путь к выходному видео')



args = parser.parse_args()



# Получить fps из оригинального видео

clip = mpe.VideoFileClip(args.input_video)

fps = clip.fps



# Создать видеоряд из кадров

frame_array = []

files = glob.glob(args.frames_folder + '/*.jpg')  # путь к папке с кадрами

files.sort()  # убедитесь, что кадры в правильном порядке



for i in range(len(files)):

    filename = files[i]

    img = cv2.imread(filename)

    height, width, layers = img.shape

    size = (width, height)

    frame_array.append(img)



out = cv2.VideoWriter('temp.mp4', cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v'), fps, size)



for i in range(len(frame_array)):

    out.write(frame_array[i])

out.release()



# Добавить звуковую дорожку из оригинального видео

my_clip = mpe.VideoFileClip('temp.mp4')

audio_background = mpe.AudioFileClip(args.input_video)

final_audio = mpe.CompositeAudioClip([audio_background])

final_clip = my_clip.set_audio(final_audio)

final_clip.write_videofile(args.output_video)



# Удалить временный файл

os.remove('temp.mp4')

.EXE

VirusTotal
Программа

2. Для удобства, положим папку с кадрами, оригинальный видеоролик и приложение / Python скрипт в одну папку.







3. Запускаем командную строку в этой папке и пишем в неё следующую команду: ftv --in original.mp4 --ff frames --out out.mp4 , где original.mp4 - это оригинальный видеоролик, frames это папка с кадрами, out.mp4 это название итогового ролика.

4. Дожидаемся результата.

Результаты

Видеоролик, который я использовал:



Результат всех наших усилий:



Как Вы видите, лицо заменяется и держится стабильно, пока рядом с ним нет никаких объектов (хорошо заметны дефекты при дыме).