Скрипт Ии в сообщениях с людьми

import os
import asyncio
import sys
from datetime import datetime
from pip._internal.cli.main import main

def install_package(package):
main(["install", "-U", package])

required_packages = [
"loguru",
"aiogram",
"g4f"
]

for package in required_packages:
try:
__import__(package.replace("-", "_"))
print(f"Пакет {package} уже установлен")
except ImportError:
print(f"Установка пакета {package}...")
install_package(package)

from loguru import logger
from aiogram import Bot, Dispatcher, types
from aiogram.enums import ParseMode
from aiogram.filters import CommandStart
from aiogram.types import InlineQuery, InlineQueryResultArticle, InputTextMessageContent
from g4f.client import Client

client = Client()

logger.add("bot.log", rotation="100 MB", level="INFO")

BOT_TOKEN = "ваш_токен_бота"
bot = Bot(token=BOT_TOKEN)
dp = Dispatcher()

async def improve_text(text: str) -> str:
try:
prompt = f"""Ты - помощник делового человека. Улучши следующий текст, сделав его более профессиональным
и деловым, сохраняя при этом основной смысл. Не добавляй никаких пояснений или комментариев, и давай текст будто ты настоящий человек
просто верни улучшенную версию текста:

{text}
"""

response = await asyncio.to_thread(
lambda: client.chat.completions.create(
model="gpt-4o",
messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
)
)
return response.choices[0].message.content
except Exception as e:
logger.error(f"Ошибка при обработке текста: {e}")
return "Произошла ошибка при обработке текста. Пожалуйста, попробуйте позже."


@dp.inline_query()
async def inline_query_handler(query: InlineQuery) -> None:
text = query.query

if not text:
return

result_id = f"text_{datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S')}"

if len(text) < 5:
await query.answer(
results=[
InlineQueryResultArticle(
id=result_id,
title="Текст слишком короткий",
description="Введите более длинный текст для улучшения",
input_message_content=InputTextMessageContent(
message_text="Введите более длинный текст для улучшения"
)
)
],
cache_time=1
)
return

improved_text = await improve_text(text)

await query.answer(
results=[
InlineQueryResultArticle(
id=result_id,
title="Улучшенный текст",
description=improved_text[:100] + "..." if len(improved_text) > 100 else improved_text,
input_message_content=InputTextMessageContent(
message_text=improved_text,
parse_mode=None
)
)
],
cache_time=300
)

async def main() -> None:
logger.info("Бот запущен")
await dp.start_polling(bot)

if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())

Python

import os

import asyncio

import sys

from datetime import datetime

from pip._internal.cli.main import main



def install_package(package):

    main(["install", "-U", package])



required_packages = [

    "loguru",

    "aiogram",

    "g4f"

]



for package in required_packages:

    try:

        __import__(package.replace("-", "_"))

        print(f"Пакет {package} уже установлен")

    except ImportError:

        print(f"Установка пакета {package}...")

        install_package(package)



from loguru import logger

from aiogram import Bot, Dispatcher, types

from aiogram.enums import ParseMode

from aiogram.filters import CommandStart

from aiogram.types import InlineQuery, InlineQueryResultArticle, InputTextMessageContent

from g4f.client import Client



client = Client()



logger.add("bot.log", rotation="100 MB", level="INFO")



BOT_TOKEN = "ваш_токен_бота"

bot = Bot(token=BOT_TOKEN)

dp = Dispatcher()



async def improve_text(text: str) -> str:

    try:

        prompt = f"""Ты - помощник делового человека. Улучши следующий текст, сделав его более профессиональным

        и деловым, сохраняя при этом основной смысл. Не добавляй никаких пояснений или комментариев, и давай текст будто ты настоящий человек

        просто верни улучшенную версию текста:

       

        {text}

        """



        response = await asyncio.to_thread(

            lambda: client.chat.completions.create(

                model="gpt-4o",

                messages=[{"role": "user", "content": prompt}]

            )

        )

        return response.choices[0].message.content

    except Exception as e:

        logger.error(f"Ошибка при обработке текста: {e}")

        return "Произошла ошибка при обработке текста. Пожалуйста, попробуйте позже."





@dp.inline_query()

async def inline_query_handler(query: InlineQuery) -> None:

    text = query.query

   

    if not text:

        return

   

    result_id = f"text_{datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S')}"

   

    if len(text) < 5:

        await query.answer(

            results=[

                InlineQueryResultArticle(

                    id=result_id,

                    title="Текст слишком короткий",

                    description="Введите более длинный текст для улучшения",

                    input_message_content=InputTextMessageContent(

                        message_text="Введите более длинный текст для улучшения"

                    )

                )

            ],

            cache_time=1

        )

        return

   

    improved_text = await improve_text(text)

   

    await query.answer(

        results=[

            InlineQueryResultArticle(

                id=result_id,

                title="Улучшенный текст",

                description=improved_text[:100] + "..." if len(improved_text) > 100 else improved_text,

                input_message_content=InputTextMessageContent(

                    message_text=improved_text,

                    parse_mode=None

                )

            )

        ],

        cache_time=300

    )



async def main() -> None:

    logger.info("Бот запущен")

    await dp.start_polling(bot)



if __name__ == "__main__":

    asyncio.run(main())

Не забудьте в botfather - включитье inline mode