Видео на аватарку для Telegram

Всем привет. Недавно, листая TikTok, увидел, как человек разделил видео на кадры и установил их в качестве своей аватарки в Telegram. Я вдохновился этим и написал этот код

Зависимости
telethon
opencv-python
​

Исходный код

main.py

from telethon.sync import TelegramClient
from telethon.tl.types import InputPhoto
from telethon.tl.functions.photos import UploadProfilePhotoRequest, DeletePhotosRequest

from pathlib import Path

import cv2
import time
import json
import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO)

with open("settings.json", encoding="UTF-8") as f:
settings = json.load(f)

client = TelegramClient("Session",
settings["api_id"], settings["api_hash"],
system_version="4.16.30-vxCUSTOM",
app_version="10.14.0",
device_model="Windows")

def main():
video_path = input("Введите путь до видео >> ")
delete_avs = input("Удалить все предыдущие аватарки? (Y/N) >> ").lower() == "y"

client.start()

if delete_avs:
delete_avatars()
logging.info("Все предыдущие аватарки удалены")

if not exists_file(video_path):
logging.info("Видео по данному пути не найдено")
client.disconnect()
return

cap = cv2.VideoCapture(video_path)
frame_count = 0

while True:
res, frame = cap.read()

if not res:
break

_, buffer = cv2.imencode(".jpg", frame)

file = client.upload_file(buffer.tobytes(), file_name="ava.jpg")
client(UploadProfilePhotoRequest(file=file))

frame_count += 1

time.sleep(settings["delay"])

cap.release()

logging.info(f"Загружено {frame_count} кадров")

client.disconnect()

def delete_avatars():
photos = client.get_profile_photos("me")

if photos:
input_photos = [
InputPhoto(
photo.id,
photo.access_hash,
photo.file_reference
) for photo in photos
]

client(DeletePhotosRequest(input_photos))

def exists_file(file_path: str) -> bool:
path = Path(file_path)
return path != "" and path.exists()

if __name__ == "__main__":
main()

Python

from telethon.sync import TelegramClient

from telethon.tl.types import InputPhoto

from telethon.tl.functions.photos import UploadProfilePhotoRequest, DeletePhotosRequest



from pathlib import Path



import cv2

import time

import json

import logging



logging.basicConfig(level=logging.INFO)



with open("settings.json", encoding="UTF-8") as f:

    settings = json.load(f)



client = TelegramClient("Session",

                        settings["api_id"], settings["api_hash"],

                        system_version="4.16.30-vxCUSTOM",

                        app_version="10.14.0",

                        device_model="Windows")



def main():

    video_path = input("Введите путь до видео >> ")

    delete_avs = input("Удалить все предыдущие аватарки? (Y/N) >> ").lower() == "y"



    client.start()



    if delete_avs:

        delete_avatars()

        logging.info("Все предыдущие аватарки удалены")



    if not exists_file(video_path):

        logging.info("Видео по данному пути не найдено")

        client.disconnect()

        return



    cap = cv2.VideoCapture(video_path)

    frame_count = 0



    while True:

        res, frame = cap.read()



        if not res:

            break



        _, buffer = cv2.imencode(".jpg", frame)



        file = client.upload_file(buffer.tobytes(), file_name="ava.jpg")

        client(UploadProfilePhotoRequest(file=file))



        frame_count += 1



        time.sleep(settings["delay"])



    cap.release()



    logging.info(f"Загружено {frame_count} кадров")



    client.disconnect()



def delete_avatars():

    photos = client.get_profile_photos("me")



    if photos:

        input_photos = [

            InputPhoto(

                photo.id,

                photo.access_hash,

                photo.file_reference

            ) for photo in photos

        ]



        client(DeletePhotosRequest(input_photos))



def exists_file(file_path: str) -> bool:

    path = Path(file_path)

    return path != "" and path.exists()



if __name__ == "__main__":

    main()

​

settings.json

{
"api_id": 0,
"api_hash": "",
"delay": 5
}

Код

{

    "api_id": 0,

    "api_hash": "",

    "delay": 5

}

api_id и api_hash можно получить на официальном сайте Telegram ( https://my.telegram.org/auth )
delay - это задержка на загрузку аватарки, указывается в секундах. Оптимальным для меня вариантом оказалось 5 секунд​