Актуальный способ создания бота для бесплатных генераций фото

Совсем недавно наткнулся на статью - оригинал.
Автор поделился хорошей платформой для генерации изображений, но быстренько разработчики прикрыли лавочку.
Я углубился в эту тему так как сам заинтересован.​

Делюсь информацией тем кому это до сих пор актуально.
Рассказывать буду два способа. Один личный (для себя), другой вполне подойдёт под коммерческие нужды.​

Личный вариант (без ограничений, если не ошибаюсь модель Juggernaut XL)

import requests
import time
from aiogram import Bot, Dispatcher, types
from aiogram.utils import executor

# Ваш токен Telegram бота
TELEGRAM_TOKEN = 'Токен бота'

# Инициализация бота и диспетчера
bot = Bot(token=TELEGRAM_TOKEN)
dp = Dispatcher(bot)

# Функция для генерации изображения
def generate_image_v2(prompt):
url = 'https://pornworks.ai/api/v2/generate/text2image'

payload = {
"checkpoint": "nude_people",
"prompt": prompt,
"resources": [],
"samplerName": "DPM++ 2M Karras",
"ratio": "1x1",
"hr": False,
"sharpness": 5,
"cfgScale": 5,
"performance": "speed",
"denoisingStrength": 1,
"fast": False,
"inpaintMode": "controlnet"
}

headers = {
'Content-Type': 'application/json',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/130.0.0.0 Safari/537.36 Edg/130.0.0.0',
}

try:
# Отправка POST-запроса для генерации изображения
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
response.raise_for_status() # Если ошибка в ответе, выбрасываем исключение

# Получаем ID запроса для дальнейшего опроса
data = response.json()
image_id = data['id']
print(f"Запрос на генерацию изображения отправлен, ID: {image_id}")

# Ожидание завершения генерации
image_url = poll_for_image(image_id)
return image_url # Возвращаем URL сгенерированного изображения

except requests.exceptions.RequestException as error:
print(f"Ошибка при генерации изображения: {error}")
return None

# Функция для опроса статуса генерации изображения
def poll_for_image(image_id):
url = f'https://pornworks.ai/api/v2/generations/{image_id}/state'

while True:
try:
response = requests.get(url, headers={
'Accept': 'application/json, text/plain, */*',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/130.0.0.0 Safari/537.36 Edg/130.0.0.0',
})
response.raise_for_status()

data = response.json()
state = data['state']
results = data.get('results')

if state == 'done':
print(f"Генерация изображения завершена: {results}")
return results['image'] # Возвращаем URL сгенерированного изображения
else:
print("Ожидание завершения генерации...")
time.sleep(2) # Ожидаем 2 секунды перед следующим запросом

except requests.exceptions.RequestException as error:
print(f"Ошибка при опросе изображения: {error}")
return None

# Обработчик команды /start
@dp.message_handler(commands=['start'])
async def start(message: types.Message):
await message.answer("Привет! Отправь мне любое сообщение, и я сгенерирую картинку!")

# Обработчик всех сообщений
@dp.message_handler(content_types=['text'])
async def handle_message(message: types.Message):
user_message = message.text
image_url = generate_image_v2(user_message)

if image_url:
await message.answer(f'Вот ваша картинка: {image_url}')
else:
await message.answer('Произошла ошибка при генерации картинки. Попробуйте снова.')

if __name__ == '__main__':
executor.start_polling(dp, skip_updates=True)

Python

import requests

import time

from aiogram import Bot, Dispatcher, types

from aiogram.utils import executor



# Ваш токен Telegram бота

TELEGRAM_TOKEN = 'Токен бота'



# Инициализация бота и диспетчера

bot = Bot(token=TELEGRAM_TOKEN)

dp = Dispatcher(bot)



# Функция для генерации изображения

def generate_image_v2(prompt):

    url = 'https://pornworks.ai/api/v2/generate/text2image'



    payload = {

        "checkpoint": "nude_people",

        "prompt": prompt,

        "resources": [],

        "samplerName": "DPM++ 2M Karras",

        "ratio": "1x1",

        "hr": False,

        "sharpness": 5,

        "cfgScale": 5,

        "performance": "speed",

        "denoisingStrength": 1,

        "fast": False,

        "inpaintMode": "controlnet"

    }



    headers = {

        'Content-Type': 'application/json',

        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/130.0.0.0 Safari/537.36 Edg/130.0.0.0',

    }



    try:

        # Отправка POST-запроса для генерации изображения

        response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

        response.raise_for_status()  # Если ошибка в ответе, выбрасываем исключение



        # Получаем ID запроса для дальнейшего опроса

        data = response.json()

        image_id = data['id']

        print(f"Запрос на генерацию изображения отправлен, ID: {image_id}")



        # Ожидание завершения генерации

        image_url = poll_for_image(image_id)

        return image_url  # Возвращаем URL сгенерированного изображения



    except requests.exceptions.RequestException as error:

        print(f"Ошибка при генерации изображения: {error}")

        return None



# Функция для опроса статуса генерации изображения

def poll_for_image(image_id):

    url = f'https://pornworks.ai/api/v2/generations/{image_id}/state'



    while True:

        try:

            response = requests.get(url, headers={

                'Accept': 'application/json, text/plain, */*',

                'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/130.0.0.0 Safari/537.36 Edg/130.0.0.0',

            })

            response.raise_for_status()



            data = response.json()

            state = data['state']

            results = data.get('results')



            if state == 'done':

                print(f"Генерация изображения завершена: {results}")

                return results['image']  # Возвращаем URL сгенерированного изображения

            else:

                print("Ожидание завершения генерации...")

                time.sleep(2)  # Ожидаем 2 секунды перед следующим запросом



        except requests.exceptions.RequestException as error:

            print(f"Ошибка при опросе изображения: {error}")

            return None



# Обработчик команды /start

@dp.message_handler(commands=['start'])

async def start(message: types.Message):

    await message.answer("Привет! Отправь мне любое сообщение, и я сгенерирую картинку!")



# Обработчик всех сообщений

@dp.message_handler(content_types=['text'])

async def handle_message(message: types.Message):

    user_message = message.text

    image_url = generate_image_v2(user_message)



    if image_url:

        await message.answer(f'Вот ваша картинка: {image_url}')

    else:

        await message.answer('Произошла ошибка при генерации картинки. Попробуйте снова.')



if __name__ == '__main__':

    executor.start_polling(dp, skip_updates=True)

Необходимые для запуска кода выше модули:

⁡aiogram==2.21

⁡

⁡requests

⁡

Пример генерации:
​

Данная модель очень хорошо генерирует но работает в один поток на IP (при использовании ****** можете довести до ума).

Вариант 2 (для публичных целей, FLUX)

import requests
import base64
from aiogram import Bot, Dispatcher, types
from aiogram.utils import executor
from PIL import Image
from io import BytesIO
import time
import os

# Your Telegram bot token
TELEGRAM_TOKEN = 'ТОКЕН БОТА'

# Initialize the bot and dispatcher
bot = Bot(token=TELEGRAM_TOKEN)
dp = Dispatcher(bot)

# Function to generate image
def generate_image(prompt):
url = "https://api-ws.freeflux.ai/v1/images/generate"
payload = {
"style": "no_style",
"color": "no_color",
"lighting": "no_lighting",
"model": "flux_1_schnell", #Можно так-же flux_1_dev
"prompt": prompt,
"size": "1_1" #Можно размер больше
}
headers = {
"Content-Type": "application/json"
}
try:
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
response.raise_for_status()
data = response.json()
image_base64 = data.get("result") # Assuming the base64 image is in "result"
return image_base64 if image_base64 else None
except requests.exceptions.RequestException as error:
print(f"Error generating image: {error}")
return None

# Function to save base64 image to a temporary file with padding correction
def save_base64_image(image_base64, output_dir='generated_images', filename="temp_image.png"):
try:
# Check if the base64 string has the image data prefix and remove it
if image_base64.startswith("data:image/png;base64,"):
image_base64 = image_base64[len("data:image/png;base64,"):] # Remove prefix

# Ensure padding is correct for base64 decoding
padding_needed = len(image_base64) % 4
if padding_needed:
image_base64 += "=" * (4 - padding_needed)

# Decode the base64 image data
image_data = base64.b64decode(image_base64)

# Generate a timestamp for the filename
timestamp = int(time.time())
image_path = os.path.join(output_dir, f"{timestamp}_{filename}")

# Create the output directory if it doesn't exist
if not os.path.exists(output_dir):
os.makedirs(output_dir)

# Save the image to the file
image = Image.open(BytesIO(image_data))
image.save(image_path, "PNG")

return image_path # Return the path of the saved image
except (base64.binascii.Error, ValueError, IOError) as e:
print(f"Error saving base64 image: {e}")
return None

# /start command handler
@dp.message_handler(commands=['start'])
async def start(message: types.Message):
await message.answer("Hello! Send me any message, and I'll generate an image for you!")

# Handler for all text messages
@dp.message_handler(content_types=['text'])
async def handle_message(message: types.Message):
user_message = message.text
image_base64 = generate_image(user_message)

if image_base64:
temp_image_path = save_base64_image(image_base64)
if temp_image_path:
with open(temp_image_path, 'rb') as photo:
await message.answer_photo(photo, caption="Here is your generated image! Something beautiful, just for you!")
os.remove(temp_image_path) # Clean up temporary file
else:
await message.answer("Failed to save the generated image. Please try again.")
else:
await message.answer("An error occurred while generating the image. Please try again.")

if __name__ == '__main__':
executor.start_polling(dp, skip_updates=True)

Python

import requests

import base64

from aiogram import Bot, Dispatcher, types

from aiogram.utils import executor

from PIL import Image

from io import BytesIO

import time

import os



# Your Telegram bot token

TELEGRAM_TOKEN = 'ТОКЕН БОТА'



# Initialize the bot and dispatcher

bot = Bot(token=TELEGRAM_TOKEN)

dp = Dispatcher(bot)



# Function to generate image

def generate_image(prompt):

    url = "https://api-ws.freeflux.ai/v1/images/generate"

    payload = {

        "style": "no_style",

        "color": "no_color",

        "lighting": "no_lighting",

        "model": "flux_1_schnell", #Можно так-же flux_1_dev

        "prompt": prompt,

        "size": "1_1" #Можно размер больше

    }

    headers = {

        "Content-Type": "application/json"

    }

    try:

        response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

        response.raise_for_status()

        data = response.json()

        image_base64 = data.get("result")  # Assuming the base64 image is in "result"

        return image_base64 if image_base64 else None

    except requests.exceptions.RequestException as error:

        print(f"Error generating image: {error}")

        return None



# Function to save base64 image to a temporary file with padding correction

def save_base64_image(image_base64, output_dir='generated_images', filename="temp_image.png"):

    try:

        # Check if the base64 string has the image data prefix and remove it

        if image_base64.startswith("data:image/png;base64,"):

            image_base64 = image_base64[len("data:image/png;base64,"):]  # Remove prefix



        # Ensure padding is correct for base64 decoding

        padding_needed = len(image_base64) % 4

        if padding_needed:

            image_base64 += "=" * (4 - padding_needed)



        # Decode the base64 image data

        image_data = base64.b64decode(image_base64)

 

        # Generate a timestamp for the filename

        timestamp = int(time.time())

        image_path = os.path.join(output_dir, f"{timestamp}_{filename}")



        # Create the output directory if it doesn't exist

        if not os.path.exists(output_dir):

            os.makedirs(output_dir)



        # Save the image to the file

        image = Image.open(BytesIO(image_data))

        image.save(image_path, "PNG")

 

        return image_path  # Return the path of the saved image

    except (base64.binascii.Error, ValueError, IOError) as e:

        print(f"Error saving base64 image: {e}")

        return None



# /start command handler

@dp.message_handler(commands=['start'])

async def start(message: types.Message):

    await message.answer("Hello! Send me any message, and I'll generate an image for you!")



# Handler for all text messages

@dp.message_handler(content_types=['text'])

async def handle_message(message: types.Message):

    user_message = message.text

    image_base64 = generate_image(user_message)



    if image_base64:

        temp_image_path = save_base64_image(image_base64)

        if temp_image_path:

            with open(temp_image_path, 'rb') as photo:

                await message.answer_photo(photo, caption="Here is your generated image! Something beautiful, just for you!")

            os.remove(temp_image_path)  # Clean up temporary file

        else:

            await message.answer("Failed to save the generated image. Please try again.")

    else:

        await message.answer("An error occurred while generating the image. Please try again.")



if __name__ == '__main__':

    executor.start_polling(dp, skip_updates=True)

Потребуются следующие библиотеки:

⁡requests

⁡

⁡Pillow

⁡

⁡aiogram==2.21

⁡

Пример генерации:
​

Процесс установки полностью описал ниже, должно быть понятно каждому.​

ПРОЦЕСС УСТАНОВКИ

1. Устанавливаем PYTHON3 - КЛИК​
2. Создаём папочку с проектом, создаём файл app.py, туда кидаем нужный вам код​
3. В коде заменяем "токен бота" на ваш токен, получить его можно здесь: КЛИК​
4. Открываем POWERSHELL или CMD, переходим в папку с проектом ( cd ПУТЬ К ПАПКЕ)​
5. Вводим pip3 install ⁡requests ⁡Pillow aiogram==2.21​
6. Мы уже подготовили рабочее пространство, осталось запустить (python3 app.py)​

Если все шаги были выполнены корректно - бот запустится. Пишем ему /start, проверяем.​

API используется не какой-то официальный, достал с помощью реверс инжиниринга.
Если кто-то найдёт что-то интересное в нём о чём я не упомянул, пишите.



РЕКОМЕНДУЮ БОТА ДОДЕЛАТЬ ПОД СВОИ НУЖДЫ, НА МАССОВОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ (ДЕПЛОЙ) ЛУЧШЕ НЕ ЮЗАТЬ ЭТОТ КОД
​

ПОДДЕРЖАТЬ АВТОРА

USDT TRC20 - TAZBSEBVv9buUaDHbumiqhtsdQKMdwe1Jj​

Так-же планирую поделиться и другими бесплатными ресурсами. Если тема будет интересна - следующее это бесплатная генерация видео ИИ.
Буду рад узнать какие направления вам ещё интересны.

Данный код может приносить хорошую прибыль и аудиторию. На своём примере говорю, за один комментарий под видео ТТ - 800 подписчиков в группе ТГ
Используйте данный инструмент с головой.​