Введение: Приветствую, сегодня я расскажу и наглядно покажу как можно поставить слитую нейронку Anything V3.0 себе на компьютер. Данная нейросеть генерирует аниме картинки по вашим promt и negative promt запросам. Сборка будет на AUTOMATIC1111. Anything V3.0 рисует аниме картинки получше слитой NovelAi по которой я тоже уже делал гайд. Минимальные системные требования: • ОС: Windows 7 и новее • Свободное место: 20GB • ОЗУ: 16GB • GPU: Nvidia GTX 960 и новее ( поддерживается только NVIDIA) • GPU VRAM: 2GB Установка: Установка Git 1. Скачиваем инсталлятор Git – https://git-scm.com/download/win. 2. При установке обязательно выбираем опцию – Windows Explorer integration -> Git Bash Here. Клонируем WebUI репозиторий - AUTOMATIC1111 1. Создаём папку (название обязательно на английском языке) в которой будет находиться нейросеть. Для лучшей производительности советую ставить на SSD. 2. Открываем эту папку, нажимаем ПКМ в пустой папке для вывода подобного меню. 3. В появившемся меню нажимаем на опцию "Git Bash Here". 4. В консоль вставляем следующую команду и нажимаем Enter: git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git Устанавливаем Python 3.10.6 Скачиваем инсталлятор Python 3.10,6 – https://www.python.org/ftp/python/3.10.6/python-3.10.6-amd64.exe, Обязательно выберите опцию - Add Python 3.10 to PATH, Запуск: Устанавливаем модель Anything V3.0 Скачивать будем по magnet ссылки через торрент клиент. Я использую Utorrent: 1. Открываем Торрент Клиент, наводим мышкой на File и выбираем Add Torrent from URL. https://imgur.com/a/s0O9uIc 2. Вставляем в поле следующую ссылку: magnet:?xt=urn:btih:80460036625fb61dce4bc6e7dab744744309a2a0&dn=Anything-V3.0-fullema.zip&tr=udp%3a%2f%2ftracker.opentrackr.org%3a1337%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2f9.rarbg.com%3a2810%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2fopentracker.i2p.rocks%3a6969%2fannounce&tr=https%3a%2f%2fopentracker.i2p.rocks%3a443%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.torrent.eu.org%3a451%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2fopen.stealth.si%3a80%2fannounce&tr=http%3a%2f%2ftracker.openbittorrent.com%3a80%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2fvibe.sleepyinternetfun.xyz%3a1738%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker1.bt.moack.co.kr%3a80%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.zerobytes.xyz%3a1337%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.tiny-vps.com%3a6969%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.theoks.net%3a6969%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.swateam.org.uk%3a2710%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.publictracker.xyz%3a6969%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.monitorit4.me%3a6969%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.moeking.me%3a6969%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.encrypted-data.xyz%3a1337%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.dler.org%3a6969%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.army%3a6969%2fannounce&tr=udp%3a%2f%2ftracker.altrosky.nl%3a6969%2fannounce 3. Указываем любой путь, так как качать будем .zip архив из которого нам нужно будет распаковать 2 файла: Anything-V3.0.ckpt Anything-V3.0.vae.pt Переносим файлы модели Anything V3.0 в нашу сборку AUTOMATIC1111 Переносим оба наших файла из предыдущего пункта в: \stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion Запускаем нейросеть В нашей папке где у нас лежит сборка AUTOMATIC1111 - stable-diffusion-webui, запускаем файл webui-user.bat. Первый запуск займёт приблизительно 10-15 минут, так как для работы нейросеть подгружает различные доп. библиотеки. Пока нейросеть запускается можете заварить себе чай и принести что-нибудь вкусное Как только нейросеть загрузиться, открываем в браузере => 127.0.0.1:7860 Терминал будет выглядеть как-то так: Настройки: Устанавливаем дефолтные настройки Настройки можете менять под себя, также ниже прикреплю для понимания табличку с примерами различных сэмплеров: Sampling Method => Euler a. Sampling steps => 28. CFG Scale => 12. Width и Height советую не выставлять больше 1000x1000 тем более если генерируете сразу несколько картинок, сам лично использую портретное разрешение 600x900, но дефолтом считается 512x512. Batch count - количество генерируемых картинок за раз, советую не ставить больше 4. Prompt - собственно наш запрос, сюда вписываем теги через запятую на английском языке. Советую ставить в самом начале 2 тега в каждом запросе для получения наилучшего результата: masterpiece, best quality Negative prompt - список того что нейросеть не будет генерировать, например можно вписать тег nsfw и нейросеть не будет генерировать контент 18+, либо же будет блюрить его. Но мы ведь с вами не за этим здесь, поэтому вот вам список того что необходимо вписать сюда, чтобы нейросеть генерировала более качественные фотки с наименьшим количеством дефектов: lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, artist name Создание пресета - Style Рекомендую сформировать пресет для избежания необходимости повторной настройки после каждого перезапуска. Для этого следует выполнить все указания, представленные в верхнем спойлере, используя дефолтные настройки (в поле "Prompt" введите только "masterpiece, best quality"). Нажмите на соответствующую кнопку и укажите название для пресета, например, "default". Теперь очищаем поля Prompt и Negative Prompt для теста и тыкаем как показано на нижнем скрине. Поля Prompt и Negative Prompt должны автоматически заполнится дефолтными тегами. Ошибки и их решения При запуске webui-user.bat может возникать проблема "out of memory". Скорее всего ресурсы вашей видеокарты не позволяют работать нейросети на все 100%. В таком случае открываем файл webui-user.bat в блокноте и после параметра set COMMANDLINE_ARGS= указываем: Если у вас 2Гб видеопамяти и менее => --lowvram Если же у вас 4Гб видеопамяти и менее => --medvram Ошибка 'RuntimeError: Cannot add middleware after an application has started' Решение: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/7714#issuecomment-1426075390 Открываем cmd.exe. Прописываем: cd {ПУТЬ ДО ПАПКИ stable-diffussion-webui} (у меня например -- C:\novelai\stable-diffusion-webui) [SIZE=4].\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade fastapi==0.90.1[/SIZE] Результаты: Кошкодевочка Суккубик Кошкодевочка-Коп
Toil, я ещё хочу статейку по hypernetworks написать которые по идее доучивают модель под твои задачи. вот это бомба
Ссылка для амдшников и тех, кто не хочет ебаться с установкой - https://replicate.com/cjwbw/anything-v3.0
Парадеевич, Doklsi отправил ссылочку полезную, не ебу есть ли там ограничения по количеству запросов: https://replicate.com/cjwbw/anything-v3.0